KI-Assistenz für die Plausibilitätsprüfung von Gutachten

Darstellung der Pinnwände aus dem Workshop im Quick Check »KI-Assitenz für die Plausibilitätsprüfung von Gutachten«
Bildquelle: Julia Ehl, Fraunhofer IRB

Ziel des Quick Checks ist die Konzeption eines KI-gestützten Assistenzsystems zur Plausibilitätsprüfung von Sachverständigen-Gutachten. Im Fokus stehen die Analyse der Datenbasis und Datenschutzanforderungen, die Bewertung der technischen Machbarkeit sowie die Entwicklung eines ersten Mock-ups.

Problem- und Zielbeschreibung

Im Prüfprozess von Sachverständigen-Gutachten entstehen hohe manuelle Aufwände durch wiederkehrende Abgleiche zwischen Anlagen, Gutachten, Querverweisen und Literaturangaben. Medienbrüche, eingescannte Dokumente, handschriftliche Korrekturen und uneinheitliche Strukturen erhöhen das Risiko von Übertragungsfehlern, Inkonsistenzen und fehlenden oder doppelt vorhandenen Einträgen. Ziel des Quick Checks war es zu untersuchen, ob und unter welchen Voraussetzungen eine KI-gestützte Assistenz solche Prüfschritte sinnvoll unterstützen kann. Im Fokus standen die drei Use Cases »Anlagenwerte«, »Querverweise« und »Literatur«. Bewertet wurden fachlicher Nutzen, technische Machbarkeit, Daten- und Strukturqualität, Datenschutzanforderungen sowie organisatorische Anschlussfähigkeit. Die Assistenz soll keine fachlichen Entscheidungen automatisieren, sondern Auffälligkeiten sichtbar machen, Zusammenhänge nachvollziehbar darstellen und die menschliche Prüfung gezielt entlasten.

Detaillierter Projektablauf

Das Projekt entstand aus dem Bedarf, den manuellen Prüfprozess bei Sachverständigen-Gutachten gezielt zu entlasten und typische Fehlerquellen systematisch zu adressieren. Im Quick Check wurden zunächst in einem Workshop zentrale Prüfschritte, wiederkehrende Fehlerquellen und mögliche Einsatzfelder einer KI-Assistenz identifiziert. Daraus wurden die drei Use Cases Anlagenwerte, Querverweise und Literatur abgeleitet und anhand einheitlicher Kriterien bewertet. Betrachtet wurden insbesondere Datenlage, technische Umsetzbarkeit, Nutzen, Grenzen, Datenschutz und organisatorische Anschlussfähigkeit. Ergänzend wurde ein Mock-up entwickelt, das die mögliche Unterstützung bei der Plausibilitätsprüfung greifbar macht. Technologisch standen Dokumentenverarbeitung, Strukturierung maschinenlesbarer Inhalte, regelbasierte Prüfungen, KI-gestützte Erkennung sowie die transparente Markierung von Auffälligkeiten im Mittelpunkt.

Projektnutzen

  • Entlastung des manuellen Prüfprozesses bei Sachverständigen-Gutachten
  • Schnellere Erkennung von Auffälligkeiten, Abweichungen und Inkonsistenzen
  • Höhere Transparenz und Nachvollziehbarkeit in der Plausibilitätsprüfung
  • Reduzierung typischer Fehlerquellen durch strukturierte digitale Unterstützung
  • Entscheidungsgrundlage für eine mögliche Weiterentwicklung im Exploring Project

Zitat

Das Projekt hat uns dabei unterstützt, den möglichen Einsatz einer KI-Assistenz im fachlichen Prüfprozess realistisch einzuordnen und eine fundierte Entscheidungsgrundlage zu schaffen

bestätigt Matthias Schrempf, Projektleiter bei SWP Ingenieure in Ettlingen.

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