Entwicklung eines Tools zur Quantifizierung der Treibhausgasreduktion und Ressourcenschonung durch den Einsatz eines KI-gestützten Batterieausschleusungssystems zum Batterierecycling

Standort von Korn Recycling in Albstadt (Bildquelle: Korn Recycling)

Korn Recycling hat als weltweit erstes Unternehmen in einer Gewerbeabfallsortieranlage ein KI-gestütztes Batterieausschleusungssystem, zur Sicherheit und aus Umweltschutzgründen implementiert. In diesem Projekt soll ein Tool entwickelt werden, das die Treibhausgasreduktion, die durch die Batterieausschleusung und die anschließende Zuführung zum Recycling erzielt werden können, quantifiziert.

Problem- und Zielbeschreibung

Immer mehr Produkte enthalten Lithium-Ionen-Batterien, die bei falscher Entsorgung ein erhebliches Brandrisiko darstellen. Um dieses Problem zu lösen, entwickelte Korn Recycling 2023 gemeinsam mit dem Start-up WeSort.AI das BatterySort-System, eine KI-gestützte Technologie, die Batterien im Abfallstrom zuverlässig erkennt und automatisch ausscheidet. Auf diese Weise steigt die Anlagensicherheit, das Recycling der Batterien wird ermöglicht und der Bedarf an seltenen Rohstoffen sinkt.

Derzeit wird bei der Ausschleusung erfasst, wie viele Batterien von welcher Art tatsächlich aussortiert und anschließend recycelt werden können. Die ökologischen Vorteile, wie etwa die Reduktion von Treibhausgasemissionen sind bislang jedoch noch nicht quantifiziert. Ziel des Projekts ist daher die Entwicklung eines Tools, das die gesammelten Daten mit Lebenszyklusanalysen verknüpft und daraus belastbare Umweltkennzahlen wie die CO₂-Einsparungen ableitet.

Detaillierter Projektablauf

Das Projekt entstand aus der Herausforderung, Lithium-Ionen-Batterien im Abfallstrom sicher zu erfassen und dadurch Brandrisiken zu verringern. 2023 wurde bei Korn Recycling gemeinsam mit dem Start-up WeSort.AI das BatterySort-System entwickelt: eine KI-gestützte Technologie zur automatisierten Erkennung und Ausschleusung von Batterien und elektronischen Störstoffen. Aufbauend darauf wurde ein Tool entwickelt, das mithilfe der Echtdaten aus dem Ausschleusungssystem (Anzahl und Art der ausgeschleusten Batterien) die Auswirkungen auf die Treibhausgasemissionen quantifiziert. Zum Einsatz kommen Künstliche Intelligenz, Datenanalyse sowie Lebenszyklusanalyse unter Nutzung externer Datenbanken. Die Ergebnisse werden in das bestehende System integriert und sowohl auf Kunden- als auch auf Gesamtebene dargestellt.

Projektnutzen

• Quantifizierung der Umweltwirkungen der Batterieausschleusung und der anschließenden Verwertung
• Darstellung der Treibhausgaseinsparung durch die Batterieausschleusung
• Schaffung von Transparenz und Bewusstsein bezüglich der Risiken von Batterien im Abfallstrom
  

Projektnutzen in einem Satz

Das im Projekt entwickelte Tool ermöglicht es die Reduktion von Treibhausgasemissionen durch die Batterieausschleusung in Abhängigkeit der aussortierten Produkte zu quantifizieren.

Zitat

Keine Anstrengung war uns zu groß, um die Sicherheit für unsere Mitarbeiter, das Unternehmen und die Umwelt zu gewährleisten. Die ausgeschleusten Batterien und die Rohstoffe können im Kreislauf verbleiben.

Jörg Schairer, Leitung Vertrieb

Finanziert durch