{"id":9004,"date":"2026-07-24T08:38:45","date_gmt":"2026-07-24T06:38:45","guid":{"rendered":"https:\/\/s-tec.de\/?post_type=projects&p=9004"},"modified":"2026-09-30T09:53:06","modified_gmt":"2026-09-30T07:53:06","slug":"automatisierter-fliesenzuschnitt-auf-der-baustelle","status":"publish","type":"projects","link":"https:\/\/s-tec.de\/en\/projects\/automatisierter-fliesenzuschnitt-auf-der-baustelle\/","title":{"rendered":"Automatisierter Fliesenzuschnitt auf der Baustelle"},"content":{"rendered":"\n\n
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Segmentierte Automatisierter Fliesenzuschnitt auf der Baustelle
Bildquelle: Stefan Sch\u00fctz, Fraunhofer IPA<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Bearbeitungszeitraum: 15.05.2026 \u2013 30.06.2026<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Ziel des Quick Checks ist die Bewertung eines automatisierten Systems zur Herstellung komplexer Fliesengeometrien im Fliesenlegerhandwerk. Die h\u00e4ndisch auf der Fliese angezeichneten Schnittkonturen sollen per Bilderkennung erfasst, digitalisiert und als DXF-Datei an eine kompakte CNC-\/Laserschneidanlage \u00fcbergeben werden. Dadurch sollen passgenaue Zuschnitte auf der Baustelle schneller, reproduzierbarer und mit weniger Nacharbeit m\u00f6glich werden.<\/p>\n\n\n\n

Problem- und Zielbeschreibung<\/h4>\n\n\n\n

Im Fliesenlegerhandwerk m\u00fcssen Fliesen auf der Baustelle h\u00e4ufig f\u00fcr komplexe Einbausituationen zugeschnitten werden, zum Beispiel f\u00fcr Aussparungen, Kantenverl\u00e4ufe oder Anschl\u00fcsse. Aktuell werden die erforderlichen Konturen meist direkt auf der Fliese angezeichnet und manuell mit klassischen Werkzeugen wie Winkelschleifern und Bohrkronen bearbeitet. Dadurch entsteht ein hoher Aufwand f\u00fcr das Zuschneiden, verbunden mit einem erh\u00f6hten Risiko f\u00fcr Ungenauigkeiten, Ausschuss und Nacharbeit. <\/p>\n\n\n\n

Ziel des Quick Checks war es, die Machbarkeit eines durchg\u00e4ngigen digitalen Prozesses zu pr\u00fcfen: Die Markierung auf der Fliese soll per Smartphone oder Kamera erfasst, durch Bilderkennung ausgewertet und in eine digitale Schnittkontur \u00fcberf\u00fchrt werden. Die aufbereiteten Daten sollen anschlie\u00dfend als DXF-Datei an eine kompakte CNC-\/Laserschneidanlage \u00fcbergeben werden, sodass Fliesen mit passgenauen Ausschnitten direkt auf der Baustelle hergestellt werden k\u00f6nnen. Damit entsteht die Grundlage f\u00fcr ein praxistaugliches System, das komplexe Zuschnitte im Fliesenlegerhandwerk einfacher, schneller und weniger fehleranf\u00e4llig macht.<\/p>\n\n\n\n

Detaillierter Projektablauf<\/h4>\n\n\n\n

Ausgangspunkt war ein kompaktes Bearbeitungssystem mit CO\u2082-Laser, das hinsichtlich seiner Eignung f\u00fcr die Fliesen-Bearbeitung bewertet wurde. Darauf aufbauend wurden Material- und Prozessuntersuchungen durchgef\u00fchrt, insbesondere zum Schneidverhalten unterschiedlicher Fliesenmaterialien, zur Schnittqualit\u00e4t und zur Glasbildung an der Schnittfl\u00e4che. Dabei wurde betrachtet, welchen Einfluss Prozessparameter wie Verfahrgeschwindigkeit, Energieeintrag, Materialst\u00e4rke, Grundmaterial und Glasur auf das Schnittergebnis haben. <\/p>\n\n\n\n

Parallel wurde ein Python-basierter Softwareansatz entwickelt, mit dem die auf der Fliese eingezeichneten Markierungen bildbasiert erfasst und in maschinenlesbare Geometriedaten \u00fcberf\u00fchrt werden k\u00f6nnen. Die Bildverarbeitung unterscheidet dabei zwischen relevanten Markierungen und St\u00f6reinfl\u00fcssen wie Unebenheiten, Schatten oder Oberfl\u00e4chenstrukturen. Erkannte Markierungen werden in ein definiertes Koordinatensystem \u00fcbertragen, zu Konturverl\u00e4ufen verbunden und daraus eine Schnittpfad abgeleitet. Diese wird als DXF-Datei ausgegeben und f\u00fcr die Verarbeitung in der Laserschneidanlage genutzt.<\/p>\n\n\n\n

Projektnutzen<\/h4>\n\n\n\n