{"id":8985,"date":"2026-07-22T10:44:47","date_gmt":"2026-07-22T08:44:47","guid":{"rendered":"https:\/\/s-tec.de\/?post_type=projects&p=8985"},"modified":"2026-07-22T10:44:50","modified_gmt":"2026-07-22T08:44:50","slug":"ki-assistenz-fuer-die-plausibilitaetspruefung-von-gutachten","status":"publish","type":"projects","link":"https:\/\/s-tec.de\/en\/projects\/ki-assistenz-fuer-die-plausibilitaetspruefung-von-gutachten\/","title":{"rendered":"KI-Assistenz f\u00fcr die Plausibilit\u00e4tspr\u00fcfung von Gutachten"},"content":{"rendered":"\n\n
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Darstellung der Pinnw\u00e4nde aus dem Workshop im Quick Check \u00bbKI-Assitenz f\u00fcr die Plausibilit\u00e4tspr\u00fcfung von Gutachten\u00ab
Bildquelle: Julia Ehl, Fraunhofer IRB<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Bearbeitungszeitraum: 18.03.2026 \u2013 30.06.2026<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Ziel des Quick Checks ist die Konzeption eines KI-gest\u00fctzten Assistenzsystems zur Plausibilit\u00e4tspr\u00fcfung von Sachverst\u00e4ndigen-Gutachten. Im Fokus stehen die Analyse der Datenbasis und Datenschutzanforderungen, die Bewertung der technischen Machbarkeit sowie die Entwicklung eines ersten Mock-ups.<\/p>\n\n\n\n

Problem- und Zielbeschreibung<\/h4>\n\n\n\n

Im Pr\u00fcfprozess von Sachverst\u00e4ndigen-Gutachten entstehen hohe manuelle Aufw\u00e4nde durch wiederkehrende Abgleiche zwischen Anlagen, Gutachten, Querverweisen und Literaturangaben. Medienbr\u00fcche, eingescannte Dokumente, handschriftliche Korrekturen und uneinheitliche Strukturen erh\u00f6hen das Risiko von \u00dcbertragungsfehlern, Inkonsistenzen und fehlenden oder doppelt vorhandenen Eintr\u00e4gen. Ziel des Quick Checks war es zu untersuchen, ob und unter welchen Voraussetzungen eine KI-gest\u00fctzte Assistenz solche Pr\u00fcfschritte sinnvoll unterst\u00fctzen kann. Im Fokus standen die drei Use Cases \u00bbAnlagenwerte\u00ab, \u00bbQuerverweise\u00ab und \u00bbLiteratur\u00ab. Bewertet wurden fachlicher Nutzen, technische Machbarkeit, Daten- und Strukturqualit\u00e4t, Datenschutzanforderungen sowie organisatorische Anschlussf\u00e4higkeit. Die Assistenz soll keine fachlichen Entscheidungen automatisieren, sondern Auff\u00e4lligkeiten sichtbar machen, Zusammenh\u00e4nge nachvollziehbar darstellen und die menschliche Pr\u00fcfung gezielt entlasten.<\/p>\n\n\n\n

Detaillierter Projektablauf<\/h4>\n\n\n\n

Das Projekt entstand aus dem Bedarf, den manuellen Pr\u00fcfprozess bei Sachverst\u00e4ndigen-Gutachten gezielt zu entlasten und typische Fehlerquellen systematisch zu adressieren. Im Quick Check wurden zun\u00e4chst in einem Workshop zentrale Pr\u00fcfschritte, wiederkehrende Fehlerquellen und m\u00f6gliche Einsatzfelder einer KI-Assistenz identifiziert. Daraus wurden die drei Use Cases Anlagenwerte, Querverweise und Literatur abgeleitet und anhand einheitlicher Kriterien bewertet. Betrachtet wurden insbesondere Datenlage, technische Umsetzbarkeit, Nutzen, Grenzen, Datenschutz und organisatorische Anschlussf\u00e4higkeit. Erg\u00e4nzend wurde ein Mock-up entwickelt, das die m\u00f6gliche Unterst\u00fctzung bei der Plausibilit\u00e4tspr\u00fcfung greifbar macht. Technologisch standen Dokumentenverarbeitung, Strukturierung maschinenlesbarer Inhalte, regelbasierte Pr\u00fcfungen, KI-gest\u00fctzte Erkennung sowie die transparente Markierung von Auff\u00e4lligkeiten im Mittelpunkt.<\/p>\n\n\n\n

Projektnutzen<\/h4>\n\n\n\n