{"id":8853,"date":"2026-06-24T10:25:16","date_gmt":"2026-06-24T08:25:16","guid":{"rendered":"https:\/\/s-tec.de\/?post_type=projects&p=8853"},"modified":"2026-06-24T10:25:19","modified_gmt":"2026-06-24T08:25:19","slug":"graingauge","status":"publish","type":"projects","link":"https:\/\/s-tec.de\/en\/projects\/graingauge\/","title":{"rendered":"GrainGauge\u00a0"},"content":{"rendered":"\n\n
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NUTRIMETER GRAIN f\u00fcr Inhaltsstofferfassung und Live-Ertragskartierung auf dem LEXION
Bildquelle: CLAAS KGaA mbH<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Bearbeitungszeitraum: 10.04.2026 \u2013 05.06.2026<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Mit Smart-Farming-Applikationen bietet die CLAAS KGaA mbH Landwirten die M\u00f6glichkeit, mithilfe von Sensorik, Satellitentechnik und integrierten Systemen Kosten, einer effizienteren sowie nachhaltigeren biologische Wertsch\u00f6pfung an. Hierf\u00fcr kommen unter anderem Spektrometer bereits in der Erntemaschine zum Einsatz. Gemeinsam mit dem S-TEC Zentrum f\u00fcr Biointelligente Wertsch\u00f6pfung arbeitet CLAAS an der Strategieentwicklung zur Verbesserung dieser L\u00f6sungen \u2013 mit dem Ziel, Biointelligenz und technologische Reife gezielt zu intensivieren.<\/p>\n\n\n\n

Problem- und Zielbeschreibung<\/h4>\n\n\n\n

Im modernen Smart Farming werden landwirtschaftliche Prozesse zunehmend datenbasiert gesteuert, um Produktivit\u00e4t, Ressourceneffizienz und Nachhaltigkeit zu verbessern. Als Landmaschinenhersteller integriert die Firma CLAAS Selbstfahrende Erntemaschienen GmbH daf\u00fcr verst\u00e4rkt Sensorik, digitale Plattformen und automatisierte Entscheidungsunterst\u00fctzung in Ihre Systeme. Eine wichtige Rolle spielen dabei spektrometrische Verfahren wie die Nahinfrarotspektroskopie (NIR), da diese eine schnelle, zerst\u00f6rungsfreie Analyse von Biomasse direkt im Ernteprozess erm\u00f6glichen. Dadurch k\u00f6nnen Qualit\u00e4tsparameter von Getreide, aktuell insbesondere der Proteingehalt, in Echtzeit erfasst und f\u00fcr operative Entscheidungen genutzt werden, bei der Ernte, Lagerung und Vermarktung. Auf Basis des Proteingehaltes wird die Entscheidung getroffen, ob sich das Erntegut als Backgetreide eignet oder nicht. Ist der Proteingehalt zu niedrig kann das Getreide nicht mehr als Backgetreide verkauft werden. Es folgt ein niedriger Abnahmepreis f\u00fcr den Landwirt sowie ein regionaler Engpass in der Grundnahrungsversorgung. Gemeinsam mit dem S-TEC Zentrum f\u00fcr Biointelligente Wertsch\u00f6pfung arbeitet CLAAS an der Strategieentwicklung zur Verbesserung dieser L\u00f6sungen, mit dem Ziel, die Biointelligenz ihrer Analysen zu intensivieren und den Ernteprozess datengetrieben zu optimieren.<\/p>\n\n\n\n

Bezug des Vorhabens zur Biointelligenten Wertsch\u00f6pfung<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Mit ihren Smart-Farming-Applikationen vereint die Firma CLAAS Selbstfahrende Erntemaschienen GmbH Biologie, Produktionstechnik und digitale Steuerung zu einem integrierten System. Spektrometrische Sensoren erfassen kontinuierlich Qualit\u00e4tsparameter w\u00e4hrend der Ernte oder Verarbeitung. Die darausfolgenden Messdaten werden mit weiteren agronomischen Informationen wie Standortdaten, Ertragskarten oder Umweltparametern verkn\u00fcpft und in digitalen Plattformen analysiert. So wird Erfahrungswissen mit Daten verkn\u00fcpft, die dem blo\u00dfen Auge verborgen bleiben, und die Entscheidungssicherheit steigt. Um dieses Potenzial zu intensivieren, untersucht der Quick Check gemeinsam mit dem S-TEC Zentrum f\u00fcr Biointelligente Wertsch\u00f6pfung, wie die einzelnen Systemkomponenten Biologie, Hardware und Software intensiver zu einer biointelligenten Smart-Farming-Systeml\u00f6sung zusammenwachsen k\u00f6nnen, um perspektvisch die Prozesskette vom Anbau bis hin zur Verarbeitung adaptiv und datenbasiert analysieren und steuern zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Projektnutzen, Verwertung und geplante Anschlussaktivit\u00e4ten<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Im Rahmen des Quick Checks wurden Workshops durchgef\u00fchrt, in denen der aktuelle Status sowie Strategien zur Weiterentwicklung der Smart-Farming-Applikationen skizziert wurden. Im Fokus standen dabei die Weiterentwicklungsm\u00f6glichkeiten der spektrometrischen Methoden zur Bestimmung der Qualit\u00e4tsparameter von Getreide, die w\u00e4hrend der Ernte evaluiert werden. Besonderes Augenmerk wurde hierbei auf das Potenzial geeigneter nachfolgender Prozessschritte gelegt, um mit den gewonnenen Daten den Anteil an Backgetreide im Produkt datengetrieben optimieren zu k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n

Durch den Quick Check hat sich gezeigt, dass spezifische Korrelationen der aufgenommenen Daten als Grundlage f\u00fcr die Entwicklung neuer Softsensorik ausreichen k\u00f6nnte, um als Entscheidungsgrundlage f\u00fcr nachgeschaltete Prozesse einen entscheidenen Wettbewerbsvorteil erzeugen zu k\u00f6nnen. F\u00fcr eine tiefere Analyse w\u00fcrden sich die Folgeformate des S-TEC Zentrums f\u00fcr Biointelligente Wersch\u00f6pfung anbieten: ein Exploring Project zur systematischen Analyse und Bewertung der sensorbasierten Ansatzpunkte sowie eine anschlie\u00dfende Feasibility Study zur Demonstration der technischen Machbarkeit eines identifizierten L\u00f6sungsansatzes, um die Firma CLAAS Selbstfahrende Erntemaschienen GmbH auf ihrem Weg zu einer biointelligenten, datengetriebenen Smart-Farming-Systeml\u00f6sung weiter voranzubringen.<\/p>\n\n\n\n

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Zitat<\/h4>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
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Die Zusammenarbeit mit der Universit\u00e4t Hohenheim im Rahmen dieses Quick Check Projektes war erfolgreich. Vielversprechende Ans\u00e4tze wurden entwickelt und wir blicken der Fortf\u00fchrung der wissenschaftlichen Arbeiten gespannt entgegen.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Dr. Ralf Marbach, CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Finanziert durch<\/h3>\n\n\n\n

Das S-TEC Zentrum f\u00fcr Biointelligente Wertsch\u00f6pfung, genannt The Biointelligence Engine, wird gef\u00f6rdert durch das Baden-W\u00fcrttemberg Ministerium f\u00fcr Wirtschaft, Handwerk und Tourismus sowie das F\u00f6rderprogramm EFRE (Europ\u00e4ischer Fonds f\u00fcr regionale Entwicklung) der Europ\u00e4ischen Union:<\/p>\n\n\n\n

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Ihr Kontakt<\/p>\n\n\n\t\t\t

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\r\n\t\t\t\t\t\t M.Sc. Torben Niklas Lundt<\/span>
\r\n\t\t\t\t\t\t Universit\u00e4t Hohenheim<\/span>
\r\n\t\t\t\t\t\t Phone +49 711 459 22824 <\/span>
\r\n\t\t\t\t\t\t Send email<\/a><\/span>

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Weiterf\u00fchrende Informationen<\/p>\n\n\n\n

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Fachgebiet f\u00fcr Prozessanalytik | Universit\u00e4t Hohenheim<\/a><\/p>\n\n\n\n

CLAAS KGaA mbH<\/a><\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n\n<\/div><\/div>\n\n\n\n\n\n

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Weitere Projekte<\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n
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\n Keine Ergebnisse gefunden<\/span>
\n Versuchen Sie die Filterung anzupassen\n <\/p>\n <\/div>\n<\/article>\n\n

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\n Alle Projekte<\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n \n
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