{"id":8829,"date":"2026-06-18T15:37:36","date_gmt":"2026-06-18T13:37:36","guid":{"rendered":"https:\/\/s-tec.de\/?post_type=projects&p=8829"},"modified":"2026-10-05T11:27:19","modified_gmt":"2026-10-05T09:27:19","slug":"automatisierte-qualitaetskontrolle-fuer-sichtflaechen","status":"publish","type":"projects","link":"https:\/\/s-tec.de\/en\/projects\/automatisierte-qualitaetskontrolle-fuer-sichtflaechen\/","title":{"rendered":"Automatisierte Qualit\u00e4tskontrolle f\u00fcr Sichtfl\u00e4chen"},"content":{"rendered":"\n\n
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Automatiserte Qualit\u00e4tskontrolle f\u00fcr Sichtfl\u00e4chen
Quelle: Philipp Schleicher, Fraunhofer IPA<\/p>\n\n\n\n

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Bearbeitungszeitraum: 09.10.2025 \u2013 31.12.2025<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Ziel des Projekts ist der Einsatz von Automatisierungstechnologien zur effizienten Qualit\u00e4tskontrolle von Oberfl\u00e4chen auf Baustellen, insbesondere im Trockenbau. Zeitaufw\u00e4ndige manuelle Pr\u00fcfungen auf Risse, L\u00f6cher und Unebenheiten sollen durch ein automatisiertes System ersetzt werden. Durch eine Automatisierung der Oberfl\u00e4chenbewertung profitieren Handwerksbetriebe von schnelleren, kosteng\u00fcnstigen und reproduzierbaren Inspektionen.<\/p>\n\n\n\n

Problem- und Zielbeschreibung<\/h4>\n\n\n\n

Auf Baustellen sind zur Bewertung von Sichtfl\u00e4chen zeitaufw\u00e4ndige Qualit\u00e4tskontrollen erforderlich, z. B. zur Identifikation von Rissen, L\u00f6chern, Unebenheiten oder Beschichtungsresten als Vorbereitung f\u00fcr Lackier-, Tapezier- oder Spachtelarbeiten. Diese manuellen Pr\u00fcfungen erfolgen durch Handwerker mittels Beleuchtung, Hilfsmitteln und Erfahrung und k\u00f6nnen mehr Zeit beanspruchen als die eigentliche Bearbeitung der Oberfl\u00e4che. Zwar existieren einfache Messhilfen sowie kostenintensive automatisierte High-End-Systeme (z. B. robotergest\u00fctzte Inspektionsl\u00f6sungen), diese sind jedoch f\u00fcr den breiten Baustelleneinsatz meist zu teuer oder unpraktisch. Ziel des QuickChecks ist es daher, die Grundlagen f\u00fcr ein kosteng\u00fcnstiges, robustes und automatisiertes Inspektionssystem zur Oberfl\u00e4chenbewertung zu schaffen. Dabei sollen Machbarkeit, notwendige Sensorik, Datenmodelle sowie die Eignung f\u00fcr raue Baustellenbedingungen untersucht werden. Die Analyse dient der Bewertung des Produktpotenzials unter Einbindung externer Automatisierungsexpertise.<\/p>\n\n\n\n

Detaillierter Projektablauf<\/h4>\n\n\n\n

Im Quick Check wurden verschiedene Messverfahren verglichen und bewertet. Dabei erwiesen sich photometrische Verfahren (Streiflicht\/Schattenwurf) als am geeignetsten, da sie kosteng\u00fcnstig, mobil, in Echtzeit ausf\u00fchrbar und hochgradig detailerkennend sind. Zwei Algorithmen wurden implementiert: 1) die Schattenerkennung \u00fcber lokale Helligkeitsabf\u00e4lle und Konturen sowie 2) die Ableitung der Neigung bzw. des relativen H\u00f6henprofils unter Verwendung des Helligkeitsgradienten. Die Testergebnisse, legen nahe, dass eine Optimierung der Parameter Lichtintensit\u00e4t, Winkel, Abstand und Geometrie erforderlich ist. Es wurden eine Kamera, LED-Beleuchtung, kompakte Verarbeitungselektronik sowie algorithmische Bildauswertung eingesetzt. N\u00e4chsten Schritte sollten die Robustheit der Beleuchtung und der Optik erh\u00f6hen, die Umsetzung einer eine Staub-\/Lichtabschirmung eines Echtzeit-Feedbacks sein.<\/p>\n\n\n\n

Projektnutzen<\/h4>\n\n\n\n