{"id":8492,"date":"2026-03-11T12:24:16","date_gmt":"2026-03-11T11:24:16","guid":{"rendered":"https:\/\/s-tec.de\/?post_type=projects&p=8492"},"modified":"2026-10-05T11:41:56","modified_gmt":"2026-10-05T09:41:56","slug":"urban-sani-stadtklima-fuer-serielle-sanierung","status":"publish","type":"projects","link":"https:\/\/s-tec.de\/en\/projects\/urban-sani-stadtklima-fuer-serielle-sanierung\/","title":{"rendered":"URBAN\u2011SANI: Stadtklima f\u00fcr Serielle Sanierung"},"content":{"rendered":"\n\n
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URBAN-SANI Workshop zur Erprobung von OASITY bei Drees & Sommer
Quelle: Matthias Winkler, Fraunhofer IBP<\/p>\n\n\n\n

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Bearbeitungszeitraum: 19.12.2025 \u2013 25.02.2026<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

URBAN-SANI erweitert die Planung serieller Sanierungen um stadtklimatische Aspekte, um neben Energieeffizienz auch Lebensqualit\u00e4t und Klimaresilienz von Quartieren zu optimieren. Dazu wurde die Stadtklima-Cloud-Plattform OASITY des Fraunhofer IBP in einem Workshop an einem Pilotquartier erprobt. Es wurden eine Daten-Pipeline zu Geodaten des LGL BW erstellt, Sanierungsszenarien entwickelt und Nutzungsempfehlungen und Weiterentwicklungspotenziale von OASITY f\u00fcr serielle Sanierungen erarbeitet.<\/p>\n\n\n\n

Problem- und Zielbeschreibung<\/h4>\n\n\n\n

Gro\u00dffl\u00e4chige Quartierssanierungen beeinflussen das Stadtklima messbar und bieten erhebliches Potential f\u00fcr klimaangepasste & resiliente Quartiersgestaltungen. In fr\u00fchen Planungsphasen werden wichtige Entscheidungen getroffen, jedoch fehlen schnell anwendbare, geb\u00e4udescharfe Werkzeuge zur evidenzbasierten Bewertung der Sanierungsma\u00dfnahmen und ihrer Klimawirkung. Drees & Sommer nutzt bereits das Stadtklimamodell PALM, dessen Anwendung und Datenaufbereitung jedoch aufw\u00e4ndig ist. Fraunhofer IBP hat die HPC-Cloud-Plattform OASITY entwickelt, die \u00fcber ein intuitives User-Interface und HPC-Server den Zugang zu PALM signifikant vereinfacht. In URBAN-SANI wird das Potential von OASITY anhand eines Pilotquartiers in Stuttgart bewertet. <\/p>\n\n\n\n

Die Ziele umfassen: 1) Pr\u00fcfung der technischen Machbarkeit einer automatisierten Datenpipeline (LGL BW zu OASITY), 2) Erprobung von OASITY f\u00fcr planerische Fragestellungen und Sanierungsszenarien, 3) Bewertung des Aufwands und Nutzens des PALM-Innenraum-Modells.<\/p>\n\n\n\n

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Datenpipeline mit automatisierter Aufbereitung offener Geodaten des LGL BW zur Nutzung in OASITY
Quelle: Matthias Winkler, Fraunhofer IBP<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Detaillierter Projektablauf<\/h4>\n\n\n\n

Der Quick Check entstand aus bestehenden Kontakten von Drees & Sommer und IBP zur Nutzung von PALM und OASITY. Auf Grundlage des Drees & Sommer-Tools QGIS2PALM entwickelte IBP einen reproduzierbaren Workflow zum Import von Geodaten in OASITY, inkl. LGL BW-Daten. IBP erarbeitete ein Konzept zur Nutzung des PALM-Innenraummodells und implementierte einen Prototypen in OASITY. Vom 18.\u201319.2.2026 fand ein Workshop bei Drees & Sommer statt. Nach einer Einf\u00fchrung in die Simulationstechnik erprobte das Team die OASITY-Plattform und erarbeitete Sanierungsszenarien f\u00fcr ein 1 km\u00b2 gro\u00dfes Planungsgebiet in Stuttgart. Dabei zeigte sich, dass OASITY die Modellierungsarbeit signifikant beschleunigt (1\u20132 Tage statt Wochen). Das Innenraum-Modell er\u00f6ffnet neue Anwendungsm\u00f6glichkeiten f\u00fcr energetische Fragestellungen. Bisher auf mehrere Tools verteilte Simulationen k\u00f6nnten so in OASITY zusammengef\u00fchrt werden, wodurch sich Medienbr\u00fcche reduzieren und serielle Sanierungen schneller geplant werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

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N\u00e4chtliche Lufttemperatur in 2m H\u00f6he als ein Beispielergebnis f\u00fcr die im Workshop durchgef\u00fchrten Simulationen
Quelle: Matthias Winkler, Fraunhofer IBP<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Projektnutzen<\/h4>\n\n\n\n