{"id":8380,"date":"2026-02-13T11:22:55","date_gmt":"2026-02-13T10:22:55","guid":{"rendered":"https:\/\/s-tec.de\/?post_type=projects&p=8380"},"modified":"2026-10-05T11:47:21","modified_gmt":"2026-10-05T09:47:21","slug":"ki-gestuetzter-pre-check-fuer-leerstandsgebaeude","status":"publish","type":"projects","link":"https:\/\/s-tec.de\/en\/projects\/ki-gestuetzter-pre-check-fuer-leerstandsgebaeude\/","title":{"rendered":"KI-gest\u00fctzter Pre-Check f\u00fcr Leerstandsgeb\u00e4ude"},"content":{"rendered":"\n\n
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Visualisierung der Ausgangssituation, des Problems und der Chancen bei der KI-gest\u00fctzten Leerstandsbewertung
Quelle: Patrick Wagner, Fraunhofer IPA <\/p>\n\n\n\n

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Bearbeitungszeitraum:<\/strong> 29.10.2025 \u2013 23.01.2026<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Das Projekt validierte eine Hybrid-Strategie zur Bewertung von Leerstandsgeb\u00e4uden. Kernst\u00fcck ist ein konzipierter \u201eAgentic Workflow\u201c, der kritische Datenl\u00fccken (z.B. Denkmalschutz, B-Plan) automatisiert schlie\u00dft. Ergebnis ist eine detaillierte Roadmap f\u00fcr die Prototypen-Entwicklung im folgenden Exploring Project. Dies schafft die technische Basis, um Kommunen und Investoren k\u00fcnftig schnell eine belastbare Entscheidungsgrundlage f\u00fcr Reaktivierung, Sanierung und Umnutzung zu liefern.<\/p>\n\n\n\n

Problem- und Zielbeschreibung<\/h4>\n\n\n\n

Kommunen stehen vor der Herausforderung, Leerst\u00e4nde effizient bez\u00fcglich Reaktivierung, Sanierung und Umnutzung zu bewerten. Bisherige Verfahren sind manuell, zeitintensiv und unstandardisiert, eine automatisierte Zusammenf\u00fchrung verstreuter Daten (Energetik, Bausubstanz, Recht) fehlt oft.<\/p>\n\n\n\n

Ziel des Quick Checks war die Konzeption einer automatisierten \u201ePre-Check\u201c-Plattform. Basierend auf einer Marktanalyse wurde eine Hybrid-Strategie (\u201eBuy & Build\u201c) entwickelt: Sie nutzt kommerzielle API\u2019s f\u00fcr Basisdaten und schlie\u00dft kritische L\u00fccken wie Denkmalschutz und B-Pl\u00e4ne durch einen neuartigen \u201eAgentic Workflow\u201c mit spezialisierten KI-Agenten zur Automatisierung der Datenbeschaffung.<\/p>\n\n\n\n

Das Ergebnis ist eine Roadmap f\u00fcr das anschlie\u00dfende Exploring Project. Hier sollen zun\u00e4chst diese technischen L\u00fccken adressiert und Synergien mit weiteren Akteuren geschaffen werden. Ziel ist die prototypische Umsetzung, um Investoren und Kommunen eine belastbare Entscheidungsgrundlage f\u00fcr Leerst\u00e4nde zu liefern.<\/p>\n\n\n\n

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Projektmethodik: von der Marktanalyse \u00fcber den Datenabgleich bis zur Definition der L\u00fccken f\u00fcr das Exploring Project.
Quelle: Patrick Wagner, Fraunhofer IPA<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Detaillierter Projektablauf<\/h4>\n\n\n\n

Ausgangspunkt war der Bedarf, die Bewertung der Sanierung kommunaler Leerst\u00e4nde von fehleranf\u00e4lliger manueller Recherche in einen skalierbaren, digitalen Prozess zu \u00fcberf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

In drei Arbeitspaketen wurde eine L\u00f6sung erarbeitet:<\/p>\n\n\n\n