{"id":8352,"date":"2026-02-05T11:28:18","date_gmt":"2026-02-05T10:28:18","guid":{"rendered":"https:\/\/s-tec.de\/?post_type=projects&p=8352"},"modified":"2026-02-06T11:25:11","modified_gmt":"2026-02-06T10:25:11","slug":"entwicklung-eines-tools-zur-quantifizierung-der-treibhausgasreduktion-und-ressourcenschonung-durch-den-einsatz-eines-ki-gestuetzten-batterieausschleusungssystems-zum-batterierecycling","status":"publish","type":"projects","link":"https:\/\/s-tec.de\/en\/projekte\/entwicklung-eines-tools-zur-quantifizierung-der-treibhausgasreduktion-und-ressourcenschonung-durch-den-einsatz-eines-ki-gestuetzten-batterieausschleusungssystems-zum-batterierecycling\/","title":{"rendered":"Entwicklung eines Tools zur Quantifizierung der Treibhausgasreduktion und Ressourcenschonung durch den Einsatz eines KI-gest\u00fctzten Batterieausschleusungssystems zum Batterierecycling"},"content":{"rendered":"\n\n
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Standort von Korn Recycling in Albstadt (Bildquelle: Korn Recycling)<\/p>\n\n\n\n

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Bearbeitungszeitraum:<\/strong> Mai bis Oktober 2025<\/strong><\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Korn Recycling hat als weltweit erstes Unternehmen in einer Gewerbeabfallsortieranlage ein KI-gest\u00fctztes Batterieausschleusungssystem, zur Sicherheit und aus Umweltschutzgr\u00fcnden implementiert. In diesem Projekt soll ein Tool entwickelt werden, das die Treibhausgasreduktion, die durch die Batterieausschleusung und die anschlie\u00dfende Zuf\u00fchrung zum Recycling erzielt werden k\u00f6nnen, quantifiziert.<\/p>\n\n\n\n

Problem- und Zielbeschreibung<\/h4>\n\n\n\n

Immer mehr Produkte enthalten Lithium-Ionen-Batterien, die bei falscher Entsorgung ein erhebliches Brandrisiko darstellen. Um dieses Problem zu l\u00f6sen, entwickelte Korn Recycling 2023 gemeinsam mit dem Start-up WeSort.AI das BatterySort-System, eine KI-gest\u00fctzte Technologie, die Batterien im Abfallstrom zuverl\u00e4ssig erkennt und automatisch ausscheidet. Auf diese Weise steigt die Anlagensicherheit, das Recycling der Batterien wird erm\u00f6glicht und der Bedarf an seltenen Rohstoffen sinkt. <\/p>\n\n\n\n

Derzeit wird bei der Ausschleusung erfasst, wie viele Batterien von welcher Art tats\u00e4chlich aussortiert und anschlie\u00dfend recycelt werden k\u00f6nnen. Die \u00f6kologischen Vorteile, wie etwa die Reduktion von Treibhausgasemissionen sind bislang jedoch noch nicht quantifiziert. Ziel des Projekts ist daher die Entwicklung eines Tools, das die gesammelten Daten mit Lebenszyklusanalysen verkn\u00fcpft und daraus belastbare Umweltkennzahlen wie die CO\u2082-Einsparungen ableitet.<\/p>\n\n\n\n

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Sortieranlage f\u00fcr die Batterieausschleusung (Bildquelle: Korn Recycling)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Detaillierter Projektablauf<\/h4>\n\n\n\n

Das Projekt entstand aus der Herausforderung, Lithium-Ionen-Batterien im Abfallstrom sicher zu erfassen und dadurch Brandrisiken zu verringern. 2023 wurde bei Korn Recycling gemeinsam mit dem Start-up WeSort.AI das BatterySort-System entwickelt: eine KI-gest\u00fctzte Technologie zur automatisierten Erkennung und Ausschleusung von Batterien und elektronischen St\u00f6rstoffen. Aufbauend darauf wurde ein Tool entwickelt, das mithilfe der Echtdaten aus dem Ausschleusungssystem (Anzahl und Art der ausgeschleusten Batterien) die Auswirkungen auf die Treibhausgasemissionen quantifiziert. Zum Einsatz kommen K\u00fcnstliche Intelligenz, Datenanalyse sowie Lebenszyklusanalyse unter Nutzung externer Datenbanken. Die Ergebnisse werden in das bestehende System integriert und sowohl auf Kunden- als auch auf Gesamtebene dargestellt.<\/p>\n\n\n\n

Projektnutzen<\/h4>\n\n\n\n