{"id":758,"date":"2020-07-07T15:36:31","date_gmt":"2020-07-07T13:36:31","guid":{"rendered":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/stec\/?post_type=projects&p=758"},"modified":"2023-03-10T14:10:30","modified_gmt":"2023-03-10T13:10:30","slug":"frueherkennung-von-anomalien-im-end-of-line-test-von-fertiggeraeten-von-andreas-stihl-ag-co-kg","status":"publish","type":"projects","link":"https:\/\/s-tec.de\/en\/projects\/frueherkennung-von-anomalien-im-end-of-line-test-von-fertiggeraeten-von-andreas-stihl-ag-co-kg\/","title":{"rendered":"Fr\u00fcherkennung von Anomalien im End-of-Line-Test von Fertigger\u00e4ten"},"content":{"rendered":"\n\n
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Fr\u00fchzeitige Erkennung von Unregelm\u00e4\u00dfigkeiten<\/h4>\n\n\n\n

Ziel des Projekts war die Validierung des im Quick Check erstellten Verfahrens zur Fr\u00fcherekennung von Anomlien bei Ger\u00e4ten unter realen Bedingungen. Das Verfahren wurde auf Seiten des Projektpartners STIHL in dessen Infrastruktur eingebunden. Somit sollte die Funktionsweise unter realen Bedingungen und mittels Live-Daten getestet werden.<\/p>\n\n\n\n

\"Darstellung
\u00a9 Fraunhofer IPA; Grafik: Tobias Nagel<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

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Projektablauf<\/h4>\n\n\n\n

Das Projekt ist die Fortsetzung der im Quick Check untersuchten Fragestellung. Das Verfahren zur Anomalieerkennung verwendet Gauss Prozesse, um die aufgezeichneten Messdaten der von STIHL verwendeten Pr\u00fcfboxen selbst zu \u00fcberpr\u00fcfen.<\/p>\n\n\n\n

Im ersten Schritt wurde dazu das Anomalieerkennungsverfahren angepasst, um die aufgezeichneten Messdaten von der STIHL SQL-Datenbank abfragen zu k\u00f6nnen. Diese wurden im Anschluss f\u00fcr das Training eines initialen Gaussprozess-Modells verwendet. Das trainierte Modell wird im weiteren Verlauf zur Fr\u00fcherkennung von Anomalien in der Ger\u00e4tepr\u00fcfung verwendet, wobei durch die Anbindung an die STIHL Datenbank periodisch neue Eintr\u00e4ge abgefragt werden.<\/p>\n\n\n\n

Im Fall eines erkannten Ausrei\u00dfers wird eine E-Mail-Benachrichtigung an den festgelegten Techniker gesendet, damit dieser sich darum k\u00fcmmern kann. Des Weiteren nimmt der Techniker mittels eines GUI-basierten Tools eine Klassifikation des Ausrei\u00dfers vor, um diesen zu bewerten und die Anzahl m\u00f6glicher false-positives zu reduzieren.<\/p>\n\n\n\n

Projektbeteiligte<\/h4>\n\n\n\n