{"id":2551,"date":"2020-10-27T10:40:10","date_gmt":"2020-10-27T09:40:10","guid":{"rendered":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/stec\/?post_type=projects&p=2551"},"modified":"2023-03-10T13:48:12","modified_gmt":"2023-03-10T12:48:12","slug":"sketch-digitalizer","status":"publish","type":"projects","link":"https:\/\/s-tec.de\/en\/projekte\/sketch-digitalizer\/","title":{"rendered":"Sketch Digitalizer"},"content":{"rendered":"\n\n
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\"Im
\u00a9 Fraunhofer IPA<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Bearbeitungszeitraum:<\/strong> 01.01.2020 – 01.03.2020<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Ausgangssituation<\/h4>\n\n\n\n

Bei der Planung von Montagetischen senden viele Kund*innen ihre Vorstellungen auf Papier oder in einem CAD als Zeichnung. Diese werden meist nur an wenigen Stellen ver\u00e4ndert und dienen als gute Grundlage f\u00fcr das Angebot. Aktuell ist das ein zeitintensiver und h\u00e4ndischer Prozess, bei dem unter mehreren tausend Materialpositionen die korrekten herausgesucht werden m\u00fcssen. Dies f\u00fchrt auch dazu, dass sich eine Preisabsch\u00e4tzung f\u00fcr Kund*innen verz\u00f6gert.<\/p>\n\n\n\n

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L\u00f6sungsidee<\/h4>\n\n\n\n

Um aus einer h\u00e4ndischen Zeichnung ein Angebot zu erstellen, ist viel Dom\u00e4nenwissen und Zeit n\u00f6tig. Allerdings gibt es wiederkehrende Muster, die bei jeder Angebotserstellung zu \u00e4hnlichen Positionen f\u00fchren. Durch das Erkennen dieser Muster kann der Angebotsprozess verschlankt und das Plus an Zeit in wertsch\u00f6pfende T\u00e4tigkeiten investiert werden. Dabei soll im Projekt Sketch Digitalizer die K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) <\/a>die Zeichnungen analysieren und die korrekte Materialposition ausw\u00e4hlen. Zudem soll die KI-Applikation weitere Varianten der Position angezeigen, die potenziell ebenfalls infrage kommen. Das Ergebnis ist im Anschluss eine Auflistung der ben\u00f6tigten Positionen.<\/p>\n\n\n\n

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Projektnutzen<\/h4>\n\n\n\n

Der Nutzen eines solchen KI-Systems liegt auf der Hand. Die Kund*innen bekommen schnell eine erste, grobe Preisabsch\u00e4tzung und k\u00f6nnen so einordnen, ob das gew\u00fcnschte Produkt den Preisvorstellungen entspricht. Au\u00dferdem sind die finalen Angebote schneller erstellt und die Expert*innen k\u00f6nnen sich wieder ihren eigentlichen Aufgabengebieten widmen. Durch das beispielhafte Zeigen dieses Vorgehens f\u00fcr Montagetische ergeben sich auch M\u00f6glichkeiten f\u00fcr weitere Bereiche, in denen der Angebotsprozess beschleunigt werden kann.<\/p>\n\n\n\n

Umsetzung der KI-Applikation<\/h4>\n\n\n\n

Die im Projekt Sketch Digitalizer umgesetzte KI-Applikation analysiert mit maschinellen Lernverfahren aus dem Bereich Computer Vision die Zeichnungen der Kund*innen. Diese wiederum liefern eine erste Absch\u00e4tzung der erkannten Bauteile. Zusammengesetzt ergeben sich dann Gruppen von Bauteilen, welche als separate Position aufgef\u00fchrt und anschlie\u00dfend \u00fcbersichtlich dargestellt werden k\u00f6nnen. Die Expert*innen haben dann nochmal die M\u00f6glichkeit, die Ergebnisse zu \u00fcberpr\u00fcfen und andere Vorschl\u00e4ge, die vom KI-System nicht so hoch bewertet wurden, auszuw\u00e4hlen oder h\u00e4ndisch einzelne Positionen abzu\u00e4ndern. Dadurch behalten die Expert*innen die Autonomie und die KI unterst\u00fctzt hier lediglich.<\/p>\n\n\n\n

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Die Zusammenarbeit ist besonders durch den Ideenreichtum des Fraunhofer IPAs sehr zielf\u00fchrend.<\/p>best\u00e4tigt RUCK GmbH + Co. KG.<\/cite><\/blockquote>\n<\/div>\n\n\n\n

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Ihr Kontakt<\/p>\n\n\n\t\t\t

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\r\n\t\t\t\t\t Christian Jauch<\/span>
\r\n\t\t\t\t\t\t Phone +49 711 970-1816<\/span>
\r\n\t\t\t\t\t\t Send email<\/a><\/span>

\r\n\t\t\t\t\t\t <\/p>\r\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t<\/div>\n\n\n\n

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Weitere Informationen<\/p>\n\n\n\n

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